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社群媒體
的崛起
1 社群攀爬技術 2 即時聲量數據分析 3 社群資訊彙整 即可呈現出災害發生的軌跡。 與規模。
從社群網路蒐整而得的災害資訊經過上述
雖然，從社群網路上可以較
流程的加值處理後，彙整至國家災害防救科技中 即時獲得災害的資訊和現地照片，但在彙整過程
心以 Web GIS 開發的社群災情展示平臺。透過該 中，易遭遇定位耗時及假消息混淆災情狀況等問
SMS
平臺可即時瀏覽各災情的詳細資訊，包含時間、 題。為解決這些問題，國家災害防救科技中心也
地點、災情描述及災情照片等。同時藉由地圖的 導入機器學習比對系統詞庫，推理出網路文章字
網路資料攀爬 縮放，可顯示所有災情的空間分布。當所有災害 詞中所包含的地理位置和地址等。另外也研發以
即時資料倉儲建立 19 個社群網路蒐整及分析 建立災情、時序綜整地圖
資料建置於該平臺後，即可不受機器設備、所在 社群照片為主，其他訊息內容為輔的相片空間定
地點限制。只要有網路即能瀏覽災情地圖，讓中 位分析方法。或是透過影像辨識，取得影像中含
4 ( 公民回報 ) 央災害應變中心在作業時可以隨時掌握災情現況 有地標的名稱 ( 例如便利商店名稱 ) 後，搭配文
災害情資網
運用社群網路 , 擷取即時災情
訊息 , 結合地理資訊定位技術
將災情綜整於地圖上 , 在中央
災害應變中心開設期間 , 回報
最即時的災情資訊
■社群網路災情綜整流程。
過去，應變過程中常受限於資料來源、屬 這項工作中，最關鍵的社群網路災情綜整
性及彙整方式，無法有效呈現災情資料之地理空 流程主要包含四個步驟：攀爬、過濾、定位、製
間與現地特性。但是，透過 2015 年蘇迪勒和杜 圖。社群網路資料攀爬會從熱門的社群網站來源
鵑颱風兩場事件，凸顯出重點式災情彙整、地理 收集資料，並藉由動態設定之災害關鍵字，擷取
定位及圖像化的呈現方式，可以讓災情成為應變 出包含關鍵字之文章，以有效過濾與取得相關網
中、後期的重點情資。因此，2016 年國家災害 路資料。接著透過社群聲量 (Social Volume) 分析
防救科技中心應變編組進行微調，整併原有之製 某段時間內包含關鍵字的文章數，藉此得知該災
圖組、社群作業和空間情報小組成立災情組。透 害受到討論的熱門程度，亦能從文章敘述和災害
過擴大人力與搜查能量，負責應變期間各式災情 現場照片中概略獲得災害現況和影響程度。再透
資料的收集，即時產製災害不同階段下之災情圖 過災情地理時空分析，對災害發生時間及地理資
資。 訊進行定位。最後，依照災情的發生時間排序， ■透過社群攀爬技術取得之災情資訊，彙整至國家災害防救科
技中心以 WEB GIS 開發之社群災情展示平臺。
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