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社群媒體
                                                                                                                                                                                                                                  的崛起










                                                                                                                                    社群媒體攀爬應用與技術發展



               人員傷亡                            蘇力颱風災情與衝擊                                                                                 由於地方政府彙整災害資料需要時間,上                           應變作業。任務為蒐整應變期間的各地災情,將
               2死 (新北市、苗栗縣 )、
                                                                                      淹水災害 : 40 處                                   傳災情至 EMIC 時,往往距離災害發生已有一段                          各大社群媒體對於停電、停水、各式颱風災情及
               1 失蹤 ( 臺中市 )、123 傷。
                                                                                      新北市、南投縣、臺中市較多
               災因多為強風致災 , 另有                                                                                                        時間,使得中央無法即時掌握各地災情。隨著                              放假等輿情提供予指揮官參考。其中,在颱風中
               數名因停電導致呼吸衰竭                                                                                                          Web3.0 發展、智慧型手機和手機網路逐漸普及,                         心出海時的第 7 次情資研判會議,蒐整社群媒體
               或慢性腎衰竭的傷患。                                                             坡地災害 :172 處                                   越來越多人將周遭發生的事物拍照並記錄於自己                             上提及之災情並將地點標示於地圖上,同時佐以
                                                                                      南投縣、苗栗縣
                                                                                      臺中市災點較多                                       的社群頻道上與他人分享。因此,當發生災害時,                            民眾拍攝之圖片,提供應變中心瞭解各地災情現
               維生管線受損                                                                 新竹五峰鄉、苗栗泰安鄉較
               停水 : 4 萬 6,100 戶                                                       嚴重                                            從社群媒體上獲得的資訊會較EMIC快速和即時。                           況。第 8 次情資研判會議,則提報當時輿論熱議
               新北市、桃園縣、新竹縣、臺中市                                                                                                      此外,由於民眾分布廣,災情資訊亦會較為廣泛,                            的停電議題,中央災害應變中心副指揮官隨即要
               彰化縣、南投縣、高雄市
                                                                                                                                    且通常附有現場照片,可以呈現災情的嚴重程度。                            求相關部會加速處理。
               停電 :111 萬 4,213 戶                                                      道路阻斷
               北北基、桃竹、宜花、臺中、嘉義                                                                                                           因應社群軟體的普及,行政院指示國家災
                                                                                      公路阻斷 : 46 處
                                                                                      南投縣、嘉義縣、高雄市、
                                                                                                                                    害防救科技中心可以協助與測試由社群媒體蒐整
               疏散撤離                                                                   新竹縣較多
               撤離總數 10,124 人                                                                                                        災情的可行性。2015 年起,國家災害防救科技
               高雄市、花蓮縣、新竹市、                                                           農業衝擊                                          中心著手發展社群攀爬災情之技術,目的在於應
               新北市等地較多
                                                                                      總損失 : 14 億 7,584 元                            變期間收集與分析社群媒體上之災情與輿情。
                                                                                      臺中市、南投縣、苗栗縣較多
               停班停課                                                                                                                 2015 年 6 月 14 日,雙北地區因午後暴雨而有多
               12 日停班停課半日                                                             截至7月22日16時止                                   處淹水災情傳出,是國家災害防救科技中心首次
               花蓮縣、宜蘭縣、北北基
               13 日全臺停班停課                      ■ 2013 年蘇力颱風應變,圖資小組製作之降雨量與災情彙整                                                       嘗試將社群媒體攀爬技術應用於災情蒐整。

                                               圖資,協助瞭解整體災情的空間分布與規模。                                                                      2015 年蘇迪勒颱風應變,國家災害防救科                         ■蘇迪勒颱風應變期間,利用社群協防蒐整各

                                                                                                                                    技中心應變小組編制中的社群支援小組首次投入                              地災情和現場照片。



             注意之事項。例如 2015 年蘇迪勒颱風應變後期,                         及與發展,其具有跨平臺使用及易於網路分享特
             由於烏來山區受土石流重創而有嚴重災情,國家                             性,還有異質性資料整合的優勢,能快速加值掌

             災害防救科技中心加入中央災害應變中心救災搶                             握災情所需的情資。因此,許多淹水和坡地的預

             險階段之支援工作,協助災區空中勘查作業。取                             警情資,可於天氣與氣候情資網上藉由 Web GIS
             得第一時間之搶救情資及災點分布,並進行彙整                             自動產製,大幅加速圖資產製與分享的速度。除

             與緊急製圖。                                            此之外,為能更快速獲取災害位置與災情現況,
                  過去,圖資小組作業時大多使用通用型 GIS                        國家災害防救科技中心應變小組自 2016 年起,

             系統,製圖所需時間較長,且要將完成的圖資在                             也在災情彙整工作中加入社群攀爬技術的應用。
                                                                                                                                                                                                              ■ 2015 蘇迪勒颱風應
             網路上呈現會遭遇許多困難。隨著 Web GIS 的普
                                                                                                                                                                                                              變,由社群協防得知復
                                                                                                                                                                                                              電需求輿論增加。

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